Yun_E

오늘은 딥러닝의 장점과 단점에 대하여 알려드리고자 합니다. 딥러닝의 장점 첫 번째 : 딥러닝은 매우 높은 정확도를 제공하고 있습니다. 이는 다양한 분야에서 사용될 수 있으며, 이미지 인식,음성 인식,자연어 처리 등에 적용되어 좋은 결과를 얻을 수 있는 장점이 있습니다. 두 번째 : 딥러닝 모델은 자동화되며 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다. 따라서 인간의 개입 없이 대규모 작업을 수행할 수 있으며, 이는 생산성 효율성을 높이는 장점을 가지고 있습니다. 세 번째 : 딥러닝은 이미지,음성,텍스트 등의 다양한 데이터 유형에 대해 적용될 수 있습니다. 이는 의료,자율주행,안전,광고,음악,예술 등 많은 분야에서 활용될 수 있음을 의미하고 있습니다. 딥러닝의 장단점 첫 번째 : 딥러닝 모델은 다양하고 많은 양의 ..

Tip 2023. 4. 29. 10:58

딥러닝과 머신러닝은 인공지능 한 분야로 데이터를 기반하여 예측,판단 및 학습 등을 수행하는 컴퓨터 알고리즘 입니다. 딥러닝과 머신러닝은 그 구조와 원리에서 차이가 있다고 보시면 됩니다. 머신러닝은 데이터를 분석하고 이를 기반으로 패턴을 찾아내는 것이고 이를 바탕으로 새로운 데이터에 대한 예측및 판단을 수행합니다. 머신러닝은 크게 지도학습과 비지도학습으로 나뉘며, 지도학습은 라벨링된 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고 이를 이용하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행을 합니다. 반면에 비지도학습은 라벨링이 되지 않는 데이터에서 패턴을 찾아내고 이를 이용하여 클러스터링,차원축수,아상치 탐지 등의 작업을 수행합니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로 인공신경망을 이용하여 데이터를 처리합니다. 딥러닝은 다층 인공신경..

Tip 2023. 4. 28. 16:14